DCMM数据管理能力成熟度评估模型补贴奖励政策条件介绍

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是中国关于数据管理领域的国家标准，正式名称为GB/T 36073-2018。该标准旨在帮助组织评估和提升其数据管理能力，通过标准化的方法对组织的数据管理成熟度进行评估和改进。

DCMM的主要内容

DCMM标准将组织的数据管理能力划分为八大能力域，每个能力域下又细分为多个能力项，具体包括：

数据战略：确保数据管理与组织的战略目标相一致。

数据治理：建立数据治理结构，确保数据管理的决策和执行。

数据架构：设计和实施数据架构，支持数据的集成、共享和分析。

数据标准：制定和维护数据标准，数据的一致性和互操作性。

数据质量：确保数据的准确性、完整性和可靠性。

数据安全：保护数据免受未授权访问、泄露、破坏等风险。

数据应用：促进数据的有效利用，支持业务决策和创新。

数据生存周期：管理数据从创建到废弃的整个生命周期。

每个能力域都有对应的成熟度等级，从初始级到优化级，共五个等级，以评估组织在该领域的成熟度水平。

DCMM的应用

DCMM的实施可以帮助组织：

了解现状：深入了解组织在数据管理方面的现状和存在的问题。

发现差距：找到组织与行业平均水平之间的差异。

提升意识：提高组织内部对数据管理重要性的认识。

建设能力：为组织未来数据管理能力建设提供理论和实践依据。

DCMM数据管理师认证

为了推动DCMM标准的实施，中国电子信息行业联合会和工信部教育与考试中心联合推出了DCMM数据管理师认证。通过培训和考试，人员可以获得《DCMM数据管理师职业能力等级评价证书》，证书分为初级、中级和，对应不同的能力和经验要求。

培训内容和对象

DCMM数据管理师培训内容包括宏观政策解读、DCMM标准介绍、数据管理能力解决方案与方法、行业实践案例等。培训对象主要包括从事数据管理相关工作的人员，如数据管理领导、团队成员、解决方案提供人员、数据分析和统计人员、数据平台开发和运维人员等。

总结

DCMM作为中国数据管理领域的重要标准，不仅为组织提供了一套系统的数据管理能力评估和改进框架，还通过数据管理师认证等措施，推动了数据管理人才的培养和发展。通过实施DCMM，组织可以有效提升数据管理水平，为数据驱动的决策和创新提供坚实的基础。